Moderní jazykové aplikace využívají umělou inteligenci různými způsoby ke zlepšení efektivity a uživatelské zkušenosti. Níže jsou uvedeny klíčové funkce řízené umělou inteligencí a jak je různé platformy začleňují:

Adaptivní studijní programy a přizpůsobení

Umělá inteligence umožňuje aplikacím přizpůsobit učení každému uživateli. To zahrnuje přizpůsobení obtížnosti, obsahu a tempa na základě údajů o výkonu:

1. Personalizovaná recenze a rozložené opakování: Aplikace jako Duolingo a Busuu využívají umělou inteligenci k analýze slov nebo gramatických bodů, se kterými se potýkáte, a poté je upřednostňují v recenzích. Pokud například neustále píšete „Entschuldigung“, algoritmus se postará o to, abyste jej brzy znovu viděli. Celý model Memrise je postaven na algoritmu, který plánuje recenze ve správných intervalech (SRS). Tyto adaptivní recenze posilují retenci tím, že se zaměřují na jednotlivá slabá místa.

2. Dynamické nastavení obtížnosti: Back-endová umělá inteligence Duolingo (přezdívaná „Birdbrain“) upravuje obtížnost cvičení – pokud se lekcemi probíráte, jemně zavede těžší věty; Pokud děláte chyby, může vám to poskytnout další procvičování jednodušších frází. Umělá inteligence Lingvistu vyhodnocuje vaše znalosti slovní zásoby v reálném čase a vybírá, která nová slovíčka zavést nebo přeskočit, aby odpovídala vaší úrovni. To udržuje studenty v optimální zóně výzvy, což může zlepšit efektivitu a snížit frustraci.

3. Přizpůsobené cesty učebních osnov: Některé aplikace využívají umělou inteligenci pro umístění nebo dotazníky k vytvoření studijního plánu na míru. Busuu se ptá na vaše cíle (např. dosáhnout B2 za 6 měsíců) a pomocí umělé inteligence doporučuje, kolik lekcí týdně potřebujete a na které jednotky se zaměřit. Může vás upozornit, pokud zaostáváte. Obsah Babbelu je pevně daný, ale experimentovali s tím, jak brát v úvahu rodný jazyk – například upravili, jak se liší výuka německého slovosledu pro francouzského mluvčího a pro anglického mluvčího. To je více design než AI, ale ukazuje to povědomí o personalizaci.

4. Smyčky zpětné vazby pro zlepšení kurzu: Na meta úrovni společnosti využívají umělou inteligenci k analýze agregovaných uživatelských dat – kde studenti odcházejí, která cvičení způsobují nejvíce chyb – aby zdokonalily své kurzy. Například tým Duolinga používá strojové učení k určení, která nová větná cvičení přidat nebo která odstranit, protože jsou příliš matoucí. Tento druh využití umělé inteligence není pro studenty přímo viditelný, ale postupem času vede k efektivnějšímu materiálu kurzu.

Celkově lze říci, že adaptivita řízená umělou inteligencí znamená, že žádní dva studenti nemusí nutně získat přesně stejnou zkušenost – aplikace může reagovat na vaše potřeby, podobně jako by dobrý lidský lektor zkontroloval to, co nevíte, a přeskočil to, co jste zvládli. To pomáhá udržovat efektivní trajektorii učení pro různé uživatele.

Konverzační umělá inteligence a chatboti

Jednou z nejzajímavějších aplikací umělé inteligence ve výuce jazyků je umožnění studentům konverzovat bez lidského partnera. Konverzační umělá inteligence sahá od chatbotů založených na pravidlech až po chatboty s pokročilými neuronovými sítěmi (GPT):

1. Skriptovaní chatboti (na základě pravidel): Mezi rané implementace (a stále používané) patří chaty se scénáři Mondly a starší roboti Duolingo (Duolingo mělo v minulosti lekce chatbotů pro několik jazyků). Ty se řídí scénářem – umělá inteligence očekává určité odpovědi nebo klíčová slova a podle toho reaguje. Například chatbot společnosti Mondly může být naprogramován tak, aby rozpoznal, zda při dotazu na dopravu zmíníte „Bahn“ (vlak), a poté pokračoval v dialogu týkajícím se vlaku. Ty poskytují praxi, ale mohou být omezeny; Pokud se příliš odchýlíte, bot může být zmatený. Jsou to spíše interaktivní cvičení na hraní rolí než volná konverzace.

2. Generativní chatboti s umělou inteligencí (s otevřeným koncem): S GPT-3, GPT-4 a podobnými modely nyní aplikace nabízejí otevřenou konverzaci. Talkpal a Memrise MemBot, které využívají velké jazykové modely, aby uživatelé mohli mluvit prakticky o čemkoli. Můžete chatovat o svém dni, klást otázky, hrát scénáře rolí a umělá inteligence bude generovat odpovědi za běhu, aniž by byla vázána na scénář. Roleplay od Duolingo Max dělá něco podobného řízeným způsobem: vyberete si scénář a chatujete s postavou s umělou inteligencí (jako když si objednáváte v kavárně) a GPT-4 pohání reakce postavy, které mohou být v dobrém slova smyslu jemné a nepředvídatelné. To mění pravidla hry, protože to znamená neomezené procvičování konverzace – tradičně něco, co je možné pouze s učitelem nebo partnerem.

3. Hlasové konverzace: Některé aplikace umožňují mluvenou konverzaci s AI, nejen psaní. Talkpal má funkci „hovoru“, kdy mluvíte nahlas a umělá inteligence reaguje řečí pomocí výstupu převodu textu na řeč. Roleplay od Duolinga nedávno přidal možnost říkat své řádky místo psaní, v některých případech na iOS uživatelé hlásili, že mohou používat hlas. To přidává prvek společného procvičování mluvení a naslouchání. Je to v podstatě jako telefonát v němčině s umělou inteligencí. Působivé na tom je, že moderní rozpoznávání řeči v kombinaci s GPT znamená, že umělá inteligence dokáže porozumět a reagovat na širokou škálu věcí, které byste mohli říct, nejen na předem nastavené fráze.

4. Dostupnost a rozmanitost 24/7: Výhodou chatbotů s umělou inteligencí je, že jsou vždy k dispozici. Nemusíte si plánovat sezení ani se cítit rozpačitě – můžete s robotem mluvit ve 3 hodiny ráno nebo ho požádat, aby si procvičil konkrétní scénář. A nikdy se neunaví ani nenechá netrpělivý. Každá konverzace může být jedinečná; Jeden den si můžete procvičit nezávaznou konverzaci a druhý den pracovní pohovor. Tato rozmanitost a pohodlí výrazně rozšiřuje možnosti procvičování mluvení pro studenty, kteří nemusí mít kolem sebe rodilé mluvčí. Je to zvláště cenné pro studenty němčiny, kteří si potřebují vybudovat důvěru v mluvení, protože umělá inteligence poskytuje bezpečné prostředí bez posuzování.

5. Omezení: Stojí za zmínku, že chatboti s umělou inteligencí, i když jsou pokročilí, nejsou dokonalí. Občas mohou produkovat podivné nebo nesprávné odpovědi, ačkoli modely jako GPT-4 jsou poměrně spolehlivé, může dojít k drobným faktickým chybám nebo nesmyslným odpovědím. Nemusí také vynucovat gramatiku u studenta – některé, jako Talkpal, se vás snaží opravit, pokud uděláte chybu, ale existuje prostor pro zlepšení v důsledné detekci chyb studenta. Navzdory těmto upozorněním je konverzační umělá inteligence pravděpodobně nejrevolučnějším příspěvkem umělé inteligence k jazykovému vzdělávání v posledních letech, protože každému studentovi v podstatě poskytuje osobního konverzačního partnera.

Analýza výslovnosti a rozpoznávání řeči

Rozpoznávání a analýza řeči řízená umělou inteligencí umožňuje aplikacím vyhodnocovat výslovnost a mluvní dovednosti studenta:

1. Okamžitá zpětná vazba na výslovnost: Jak již bylo zmíněno, TruAccent Rosetty Stone to dělá už léta. Porovnává křivky a fonetická data řeči žáka s řečí rodilých mluvčích. Pokud špatně vyslovíte „Streichholzschächtelchen“ nebo krabičku od sirek, což je proslulé těžké slovo, zvýrazní se slabiky, které jste špatně pochopili, nebo vás to jen vyzve k opakování, dokud se nepřiblížíte. Tento druh zpětné vazby, i když je někdy frustrující, nutí studenty k tomu, aby si brzy zdokonalili výslovnost. Společnost Babbel nedávno integrovala podobný nástroj umělé inteligence pro svá výslovnostní cvičení, který studentům poskytuje skóre nebo údaj o tom, jak dobře řekli slovo.

2. Rozpoznávání řeči pro vstup: I když se výslovnost výslovně nevyučuje, mnoho aplikací používá rozpoznávání řeči, abyste mohli odpovědi vyslovovat místo psaní. Pod pokličkou může být použito rozhraní API pro řeč od Googlu nebo jiné modely umělé inteligence. Například Duolingo má řečové výzvy, kdy opakujete větu a ta kontroluje, zda jste ji řekli správně. Dřívější verze těchto funkcí byly hit-or-miss, ale zlepšují se. Funkce Konverzace Busuu zaznamenává vaše mluvené odpovědi a umělá inteligence analyzuje, co jste řekli, aby na konci poskytla zpětnou vazbu – možná si všimne slov, která jste špatně vyslovili nebo nemluvili dostatečně nahlas.

3. Trénink přízvuku a mimikry: Některé specializované aplikace a Rosetta Stone vám umožňují poslouchat vlastní nahrávku vedle výslovnosti rodilého mluvčího. Tato smyčka zvukové zpětné vazby, často poháněná umělou inteligencí pro zarovnání přehrávání, vám může pomoci s automatickou korekcí. Kromě toho mohou aplikace používat analýzu formantů k detekci problémů s výslovností. Například výslovnost ELSA Speak for English využívá umělou inteligenci k přesnému určení, který zvuk ve slově jste vyslovili nedokonale, a dává tipy. Podobnou technologii bychom si mohli představit i pro němčinu v budoucnu: němčina má některé složité zvuky jako „ü“ nebo „ch“, se kterými by taková umělá inteligence mohla pomoci.

4. Plynulost a prozódie Zpětná vazba: Pokročilejší analýza řeči dokáže vyhodnotit nejen jednotlivá slova, ale i vaši celkovou plynulost – tempo, intonaci a rytmus. To je špičkové, ale s umělou inteligencí by aplikace mohly hodnotit, jak přirozeně vaše německá řeč plyne. Umělá inteligence může například zjistit, zda se zastavujete na nesprávných místech nebo používáte plochou intonaci, a poté vám navrhne, abyste si znovu poslechli a napodobili nativní nahrávku. V některých aplikacích pro koučování řeči začínáme vidět rané verze tohoto tvrzení.

Stručně řečeno, rozpoznávání řeči řízené umělou inteligencí mění mluvní praxi ze slepého cvičení, kde opakujete, aniž byste věděli, jak zníte, na řízené, kde dostáváte nápovědy ke zlepšení. Pro studenty bez přístupu k rodilým mluvčím je tato zpětná vazba neocenitelná, protože se vyhnou zkamenění špatných výslovnostních návyků a získají jistotu při mluvení německy nahlas.

Automatická oprava zápisu a zpětná vazba gramatiky

Psaní v novém jazyce a získání zpětné vazby znamená, že váš text opraví učitel nebo jazykový partner. Nyní může umělá inteligence zasáhnout a nabídnout okamžité opravy a návrhy:

1. Oprava gramatiky a pravopisu: Nástroje jako Grammarly pro angličtinu jsou dobře známé; podobné nástroje pro kontrolu gramatiky pomocí umělé inteligence existují nebo jsou vyvíjeny pro jiné jazyky včetně němčiny. Tyto nástroje lze integrovat do výukových aplikací. Když například píšete odpověď ve cvičení aplikace nebo dokonce při chatování s robotem, umělá inteligence by mohla podtrhnout chyby stejně jako kontrola pravopisu ve Wordu, ale pokročilejší a navrhnout opravy. Talkpal poskytuje zpětnou vazbu založenou na umělé inteligenci ohledně gramatiky a slovní zásoby ve vašich chatech. Pokud sloveso časujete špatně nebo použijete nesprávný pád, může vás to opravit v reálném čase. To pomáhá posílit správné použití gramatiky.

2. Zpětná vazba k obsahu: Kromě gramatiky může umělá inteligence vyhodnotit obsah vašeho psaní. Pokud by například byla umělá inteligence požádána, aby napsala krátkou esej nebo dialog v němčině, mohla by zkontrolovat soudržnost a relevanci. Duolingo’s Explain My Answer využívá GPT-4 k poskytnutí podrobné zpětné vazby o tom, proč byla odpověď správná nebo ne, v podstatě jako lektor umělé inteligence, který analyzuje vaši odpověď. Podobně by umělá inteligence mohla reagovat na text shrnutím chyb: „Použili jste die místo der pro podstatné jméno mužského rodu“ atd., čímž by se chovala jako virtuální učitel, který hodnotí vaši práci.

3. Návrhy stylu a nuancí: Na pokročilejší úrovni může umělá inteligence navrhovat přirozenější formulace. Možná jste napsali větu, která je gramaticky v pořádku, ale nešikovná – umělá inteligence by mohla rozpoznat typičtější německý způsob, jak to vyjádřit, a navrhnout přepsání. To se posouvá do oblasti vylepšení psaní pomocí umělé inteligence a učí studenty nejen vyhýbat se chybám, ale mluvit a psát jako rodilí mluvčí. Žák například napíše „Ich mag wirklich Fußball zu spielen“, což je přímý překlad „Opravdu rád hraji fotbal“, umělá inteligence by mohla navrhnout „Ich spiele wirklich gern Fußball“, což vysvětluje nuance používání gern pro lajky. To je něco, co se zkoumá se schopností velkých jazykových modelů přeformulovat.

4. Okamžité otázky a odpovědi pro gramatické pochybnosti: Některé aplikace mohou implementovat funkci „zeptejte se AI“. Pokud si nejste jisti, proč je určitá odpověď v dativu, můžete se zeptat lektora umělé inteligence aplikace. Systémy podobné GPT mohou vysvětlit gramatická pravidla nebo použití konverzačním způsobem. To je to, co Duolingo Explain My Answer v podstatě dělá, když za vás rozebírá řešení, a co by uživatel mohl udělat ručně dotazem na ChatGPT. Díky tomu je učení interaktivnější a méně frustrující, protože můžete získat odpovědi na své otázky okamžitě, místo abyste museli prohledávat fóra nebo čekat na učitele.

Oprava psaní založená na umělé inteligenci se stále vyvíjí pro jazyky, jako je němčina se složitou gramatikou, ale slibuje, že studentům poskytne okamžitou zpětnou vazbu, která posílí učení. Je to jako mít korektora a lektora v pohotovosti 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, aby se zlepšila vaše psaná němčina.

Cvičení, příběhy a kvízy generované umělou inteligencí

Tvorba obsahu je velkou součástí vzdělávání a umělá inteligence pomáhá rychle vytvářet nový, přizpůsobený obsah:

1. Automatizované generování cvičení: Tradičně museli pedagogové vytvářet věty, otázky a rušivé prvky pro kvízy. Umělá inteligence může tuto zátěž odlehčit tím, že je bude automaticky generovat. Společnost Duolingo publikovala výzkum o používání velkých jazykových modelů ke generování věrohodných, ale nesprávných odpovědí, rozptylovačů pro výběr z více odpovědí nebo k vytváření vět procvičujících určitý koncept, který lze poté filtrovat podle kvality. To znamená, že kurzy mohou mít větší skupinu cvičení, takže uživatelé získají nový obsah a mohou se zaměřit na konkrétní chyby. Pokud mnoho studentů bojuje s určitou větou, umělá inteligence by mohla generovat nové varianty k procvičování stejného bodu.

2. Personalizované minipříběhy nebo dialogy: Některé aplikace začaly nabízet materiál ke čtení generovaný umělou inteligencí. Umělá inteligence by například mohla vytvořit krátký příběh na úrovni vašeho porozumění, případně s použitím naučené slovní zásoby, abyste si procvičili čtení. Může dokonce vložit vaše jméno nebo věci, které vás zajímají, aby vás udržely v kontaktu. Tuto personalizaci bylo nepraktické provádět pro každého uživatele ručně, ale AI to dokáže za běhu. Představte si aplikaci, ve které umělé inteligenci řeknete, že milujete fotbal, a ona vygeneruje německý dialog o dvou přátelích, kteří debatují o včerejším fotbalovém zápase, doplněný frázemi, které jste studovali – obsah na míru, jako je tento, může být zábavný i posilující.

3. Kreativní scénáře pro praxi: Umělá inteligence může produkovat nekonečnou řadu výzev k hraní rolí nebo výzev k psaní. Aplikace může například prezentovat: „Jste v německé pekárně; AI bude pekařem. Procvičte si nákup Brötchen.“ Pod kapotou je připraven model GPT, který si zahraje na pekaře. Pokud uživatel navede konverzaci podivným směrem („Vlastně, chci si stěžovat na včerejší chléb“), může umělá inteligence improvizovat. Tato dynamická tvorba scénářů znamená, že praxe nikdy nemusí být statická. Roleplaye Duolinga jsou ručně navržené scénáře, ale lze si představit budoucí systémy, kde uživatel může navrhnout jakýkoli scénář a umělá inteligence si s ním poradí.

4. Gamifikované kvízy a výzvy: AI může také upravovat kvízy v reálném čase. Pokud má například aplikace denní kvíz, umělá inteligence by mohla vybírat otázky z témat, která jste nedávno zkontrolovali, nebo dokonce přidat překvapivou otázku ze starého tématu, aby vás udržela ve střehu, pokud si stále pamatujete tuto lekci z doby před 2 měsíci. Mohl by dokonce analyzovat, co desítky tisíc uživatelů ten týden dělají špatně, a proaktivně tyto položky pro všechny kvízovat jako posílení. Díky tomu je výuka citlivější a inteligentněji navržená.

5. Moderování a vhodnost obsahu: Na backendu, když AI generuje obsah, může být také vedena tak, aby byla vhodná pro studenty, žádné urážlivé nebo příliš složité výstupy. Aplikace pravděpodobně využívají kombinaci lidského dohledu a moderování pomocí umělé inteligence, aby zajistily, že generovaná cvičení a příběhy budou dávat smysl a budou odpovídat úrovni. Postupem času, jak se umělá inteligence bude zlepšovat v porozumění jazykovým obtížím, se můžeme dočkat německých příběhů „úrovně 1“ oproti příběhům „úrovně 5“, které budou automaticky generovány s řízenou slovní zásobou a gramatikou.

Stručně řečeno, umělá inteligence umožňuje hromadné přizpůsobení obsahu jazykového vzdělávání. Místo toho, aby každý student četl přesně ten samý dialog o Thomasovi a Marii v restauraci, jeden student může dostat dialog o veganských možnostech, pokud je to jeho zájem, zatímco jiný si přečte dialog o bavorské kuchyni – ale oba se zaměřují na stejné jazykové dovednosti. Tato rozmanitost udržuje zájem studentů a pokrývá více oblastí. Je to vzrušující hranice, kde se kurzy stávají spíše živými organismy, které rostou a přizpůsobují se, než statickými učebnicemi.

Podporované jazyky a přístupnost

Každá platforma podporuje jinou škálu jazyků, a to jak jako jazyky pro učení cílových jazyků, tak někdy jako jazyky, které můžete použít v rozhraní nebo jako základní jazyk výuky. Zde je přehled zdůrazňující, jak jsou tyto aplikace přístupné pro neněmecky mluvící, kteří se chtějí naučit německy:

1. Duolingo: Podporuje němčinu jako cílový jazyk ze široké škály základních jazyků angličtiny, španělštiny, francouzštiny, turečtiny a dalších. Celkem nabízí kurzy ve 40+ různých jazycích. Rozhraní Duolinga je přeloženo do mnoha jazyků, což znamená, že i neanglicky mluvící lidé mohou stále procházet aplikací a učit se německy s pokyny ve svém mateřském jazyce. Díky této globální lokalizaci je extrémně přístupná. Například čínský mluvčí může použít kurz Němčina pro čínštinu. Díky bezplatnému modelu je také přístupný komukoli s přístupem k internetu, bez ohledu na rozpočet.

2. Talkpal: Nabízí němčinu a 50+ dalších jazyků k učení, to vše prostřednictvím chatovacího lektora AI. Rozhraní a vysvětlení Talkpal jsou však prozatím primárně v angličtině. Je tedy ideální pro anglicky mluvící nebo pro ty, kteří se rádi učí němčinu anglicky. Neanglicky mluvící jej může stále používat pouze konverzací v němčině, ale žádné tipy nebo nabídky nemusí být v jejich rodném jazyce. Šíře jazyků znamená, že pokud uživatel umí anglicky, může si procvičovat prakticky jakýkoli cílový jazyk. Pokud jde o přístupnost, je k dispozici na mobilních zařízeních po celém světě, ale plné využití může vyžadovat předplatné, což může být v některých regionech překážkou kvůli problémům s platbami nebo nákladům.

3. Babbel: Zaměřeno hlavně na anglicky mluvící studenty, kteří se učí jeden ze 13 jazyků včetně němčiny. Babbel také poskytuje některé kurzy pro mluvčí jiných jazyků – například existují kurzy angličtiny pro španělsky mluvící atd. a případně němčinu pro mluvčí některých jazyků Babbel je německá společnost, historicky měli kurzy němčiny pro francouzsky mluvící, italsky mluvící atd. Výběr základních jazyků je však ve srovnání s Duolingem omezený. Rozhraní lze nastavit na několik hlavních jazyků. Takže neanglicky mluvící člověk může najít Babbel ve svém jazyce, např. ve španělském uživatelském rozhraní, a mít přístup ke kurzu němčiny, ale není to zaručeno pro všechna jazyková prostředí. Náklady na předplatné Babbelu mohou také pro některé omezovat přístup, ale často pořádají propagační akce.

4. Memrise: Velmi přístupný z hlediska jazykového rozsahu. Němčina je jedním z 22 úředních jazyků, pro které mají komplexní kurzy. Memrise navíc nabízí kurzy pro mnoho jazyků vytvořené uživateli – takže pokud něčí mateřský jazyk není jedním z hlavních jazyků aplikace, může se stát, že v tomto jazyce bude vyučován kurz němčiny vytvořený uživateli. Obecně je však uživatelské rozhraní Memrise pro navigaci v angličtině a několika dalších jazycích. Mnoho kurzů pro výuku němčiny je zaměřeno na anglicky mluvící. Některé kurzy existují i pro jiné základy, jako je „němčina pro francouzsky mluvící“, ale je jich méně. Memrise je částečně zdarma, což napomáhá přístupnosti, a je k dispozici na webu a mobilních zařízeních po celém světě.

5. Busuu: Němčina je nabízena spolu s dalšími 13 jazyky. Rozhraní Busuu podporuje asi tucet jazyků. Jazyk zobrazení si často můžete vybrat v nastavení angličtina, španělština, francouzština, portugalština, ruština atd. Busuu vám umožňuje naučit se více jazyků v rámci jednoho předplatného, ale každý kurz je samostatný bez míchání. Pro neněmeckého mluvčího, který také neovládá angličtinu, může mít Busuu rozhraní ve svém rodném jazyce, pokud je to jeden z podporovaných, například polský mluvčí může používat Busuu v polštině k učení němčiny. To výrazně napomáhá dostupnosti. Komunitní aspekt také znamená, že pravděpodobně najdete někoho, kdo mluví vaším jazykem, aby vám pomohl. Busuu je freemium, což znamená, že některý obsah je přístupný všem, i když plný přístup vyžaduje platbu, což může být pro některé omezení.

6. Mondly: Extrémně přístupný, pokud jde o jazyky. Podporuje 41 jazyků a jedinečně umožňuje, aby kterýkoli z nich byl vyučovacím jazykem. Pokud jste tedy hindsky mluvící a chcete se naučit německy, Mondly má kurz němčiny pro hindsky mluvící s rozhraním aplikace a překlady do hindštiny. Tato lokalizace pro tolik kombinací základ-cíl je výjimečnou funkcí. To znamená, že němčina je snadno dostupná prakticky každému, bez ohledu na jeho rodný jazyk, pokud ji Mondly obsahuje. Bezplatné denní lekce aplikace poskytují alespoň základní vstupní bod pro ty, kteří nemohou platit, a často zlevněný doživotní přístup ji může zpřístupnit širokému publiku s jednorázovou investicí.

7. Rosetta Stone: Nabízí němčinu a 20+ dalších jazyků, ale vtip je v tom, že Rosetta Stone nepoužívá žádný základní jazyk – je pohlcující. To znamená, že pojem základní jazyk je v rámci lekcí irelevantní, vše je v němčině. Nabídky a počáteční pokyny softwaru však potřebují jazyk. Produkt Rosetta Stone je obvykle určen pro anglicky mluvící uživatele, webové stránky, podpora atd. jsou v angličtině. Mají některé lokalizované verze pro podnikové nebo školní použití, ale pro běžného spotřebitele byste museli navigovat v jednom z hlavních jazyků, pro které poskytují podporu. Jakmile se však dostanete, mohl by jej potenciálně používat i neanglicky mluvící, protože samotné lekce se nespoléhají na žádný zprostředkující jazyk. Náklady a nedostatek bezplatné úrovně ji v některých kontextech činí méně dostupnou, školy nebo knihovny někdy poskytují přístup, což pomáhá.

Ostatní: Mnoho nových aplikací AI, jako jsou některé zmíněné: Langua, Univerbal atd., primárně používá angličtinu jako uživatelské rozhraní, protože se jedná o startupy, které se často zaměřují na globální trh prostřednictvím angličtiny. HelloTalk podporuje obrovské množství jazyků, protože je řízen komunitou; samotná aplikace je k dispozici v hlavních jazycích společnost sídlí v Číně, takže má čínštinu, angličtinu atd. Začátek je zdarma, což snižuje bariéru. Lingvist má omezenou sadu základních jazyků, ale snaží se být také vizuální/minimální text ve výuce. Obecně platí, že Duolingo a Mondly vynikají podporou více základních jazyků, zatímco Babbel, Busuu atd. pokrývají ty hlavní. V podstatě, pokud se neněmecký mluvčí chce naučit německy, Duolingo a Mondly jsou nejdostupnější mnoho jazyků rozhraní, bezplatný obsah. Babbel a Busuu lze také použít, pokud osoba mluví jedním z podporovaných jazyků uživatelského rozhraní. Talkpal a chatovací aplikace založené na GPT v současné době předpokládají plnou funkčnost anglicky mluvícího uživatele. Protože však tito chatboti s umělou inteligencí mohou technicky konverzovat v jakémkoli jazyce, důvtipný uživatel by mohl případně vydávat příkazy ve svém jazyce. Španělsky mluvící člověk by například mohl umělé inteligenci Talkpal ve španělštině říct „Vysvětlete prosím španělsky“ a GPT by mu mohl vyhovět. Ale to je neoficiální a není to zaručeno.

Rozsah cílových jazyků, které každá aplikace nabízí, také znamená, že člověk může po němčině pokračovat v používání své oblíbené aplikace a učit se další jazyky. Talkpal a Mondly umožňují přeskakovat do desítek různých jazyků pod jednou platformou – sen polyglota.