최신 언어 앱은 효율성과 사용자 경험을 개선하기 위해 다양한 방식으로 AI를 사용합니다. 다음은 주요 AI 기반 기능과 다양한 플랫폼이 이를 통합하는 방법입니다.

적응형 학습 경로 및 개인화

AI를 통해 앱은 각 사용자에게 학습 경험을 맞춤화할 수 있습니다. 여기에는 성능 데이터를 기반으로 난이도, 내용 및 속도를 조정하는 것이 포함됩니다.

1. 개인화된 검토 및 간격 반복: Duolingo 및 Busuu와 같은 앱은 AI를 사용하여 어려움을 겪는 단어나 문법 포인트를 분석한 다음 리뷰에서 우선 순위를 지정합니다. 예를 들어, “Entschuldigung”을 지속적으로 오타하면 알고리즘이 곧 다시 볼 수 있도록 합니다. Memrise의 전체 모델은 적절한 간격(SRS)으로 검토를 예약하는 알고리즘을 기반으로 합니다. 이러한 적응형 검토는 개별 약점에 초점을 맞춰 유지를 강화합니다.

2. 동적 난이도 조정: 듀오링고의 백엔드 AI(“Birdbrain”이라는 별명)는 운동 난이도를 조정합니다 – 수업을 통해 바람을 쐬고 있다면 미묘하게 더 어려운 문장을 도입할 것입니다. 실수를 하고 있다면 더 간단한 구문에 대한 추가 연습이 필요할 수 있습니다. Lingvist의 AI는 실시간으로 어휘 지식을 평가하고 수준에 맞게 도입하거나 건너뛸 새로운 단어를 선택합니다. 이를 통해 학습자는 최적의 도전 영역에 머물 수 있으며, 이는 효율성을 높이고 좌절감을 줄일 수 있습니다.

3. 맞춤형 커리큘럼 경로: 일부 앱은 배치 AI 또는 설문지를 사용하여 맞춤형 학습 계획을 수립합니다. Busuu는 목표(예: 6개월 안에 B2 달성)를 요청하고 AI를 사용하여 주당 수업 횟수와 집중해야 할 단위를 추천합니다. 뒤처지고 있는지 알려줄 수 있습니다. Babbel의 내용은 고정되어 있지만 예를 들어 독일어 어순을 프랑스어 사용자와 영어 사용자에 맞게 다르게 가르치는 방법을 조정하는 등 모국어를 고려하는 실험을 했습니다. 이것은 AI라기보다는 디자인에 가깝지만 개인화에 대한 인식을 보여줍니다.

4. 강좌 개선을 위한 피드백 루프: 메타 수준에서 기업은 AI를 사용하여 집계된 사용자 데이터(학습자가 중도에 포기하는 위치, 가장 많은 오류를 유발하는 연습)를 분석하여 강의를 개선합니다. 예를 들어, Duolingo의 팀은 기계 학습을 사용하여 어떤 새로운 문장 연습을 추가하거나 너무 혼란스러워서 어떤 문장을 제거할지 결정합니다. 이러한 종류의 AI 사용은 학습자에게 직접 보이지는 않지만 시간이 지남에 따라 더 효율적인 코스 자료를 얻을 수 있습니다.

전반적으로 AI 기반 적응성은 두 명의 학습자가 반드시 동일한 경험을 얻을 필요가 없다는 것을 의미하며, 이는 훌륭한 인간 튜터가 모르는 것을 복습하고 마스터한 것은 건너뛰는 것처럼 앱이 귀하의 요구에 응답할 수 있음을 의미합니다. 이는 다양한 사용자를 위한 효과적인 학습 궤적을 유지하는 데 도움이 됩니다.

대화형 AI 및 챗봇

언어 학습에서 AI의 가장 흥미로운 응용 분야 중 하나는 학습자가 인간 파트너 없이 대화를 할 수 있도록 하는 것입니다. 대화형 AI는 규칙 기반 챗봇에서 고급 신경망(GPT) 챗봇에 이르기까지 다양합니다.

1. 스크립트 챗봇(규칙 기반): 초기 구현(여전히 사용 중)에는 Mondly의 시나리오 채팅과 이전 Duolingo 봇(Duolingo는 과거에 일부 언어에 대한 챗봇 수업이 있었습니다)이 포함됩니다. 이는 스크립트를 따르며, AI는 특정 답변이나 키워드를 기대하고 그에 따라 응답합니다. 예를 들어, Mondly의 챗봇은 교통 수단에 대해 물었을 때 “Bahn”(기차)을 언급하면 이를 인식한 다음 기차 관련 대화를 진행하도록 프로그래밍될 수 있습니다. 이것들은 연습을 제공하지만 제한될 수 있습니다. 너무 많이 벗어나면 봇이 혼란스러워할 수 있습니다. 자유로운 대화라기보다는 대화식 역할극 연습에 가깝습니다.

2. 생성형 AI 챗봇(개방형): GPT-3, GPT-4 및 이와 유사한 모델을 통해 앱은 이제 개방형 대화를 제공합니다. Talkpal )과 멤라이즈(Memrise)의 멤봇(MemBot)이 대표적인 예로, 대규모 언어 모델을 사용하여 사용자가 거의 모든 것에 대해 이야기할 수 있도록 합니다. 하루에 대해 채팅하고, 질문하고, 시나리오 역할극을 할 수 있으며, AI는 스크립트에 얽매이지 않고 즉석에서 응답을 생성합니다. 듀오링고 맥스(Duolingo Max)의 롤플레잉(Roleplay)은 시나리오를 선택하고 AI 캐릭터와 채팅(예: 카페에서 주문)하면 GPT-4가 미묘하고 예측할 수 없는 캐릭터의 응답을 구동하는 방식으로 유사한 작업을 수행합니다. 이것은 전통적으로 교사나 파트너와만 가능했던 무제한 대화 연습을 의미하기 때문에 게임 체인저입니다.

3. 음성 대화: 일부 앱은 입력뿐만 아니라 AI와의 음성 대화를 허용합니다. Talkpal 에는 사용자가 큰 소리로 말하고 AI가 텍스트 음성 변환 출력을 사용하여 음성으로 응답하는 “통화” 기능이 있습니다. 듀오링고(Duolingo)의 롤플레이(Roleplay)는 최근 iOS에서 일부 경우에 입력하는 대신 대사를 말하는 옵션을 추가했으며, 사용자는 음성을 사용할 수 있다고 보고했습니다. 이것은 함께 말하고 듣기를 연습하는 요소를 추가합니다. AI와 독일어로 전화 통화를 하는 것과 같습니다. 인상적인 부분은 GPT와 결합된 최신 음성 인식은 AI가 미리 설정된 구문뿐만 아니라 사용자가 말할 수 있는 광범위한 내용을 이해하고 응답할 수 있음을 의미한다는 것입니다.

4. 24/7 가용성 및 다양성: AI 챗봇의 이점은 항상 사용할 수 있다는 것입니다. 세션을 예약하거나 자의식을 느낄 필요가 없습니다 – 오전 3시에 봇과 대화하거나 특정 시나리오를 연습하도록 요청할 수 있습니다. 그리고 결코 피곤하거나 조급해지지 않을 것입니다. 각 대화는 고유할 수 있습니다. 하루는 잡담을 연습하고 다음 날에는 면접을 연습할 수 있습니다. 이러한 다양성과 편리함은 주변에 원어민이 없을 수 있는 학습자를 위한 말하기 연습 기회를 크게 향상시킵니다. AI는 안전하고 판단하지 않는 환경을 제공하기 때문에 말하기에 대한 자신감을 키워야 하는 독일어 학습자에게 특히 유용합니다.

5. 제한 사항: AI 챗봇이 고급이지만 완벽하지 않다는 점은 주목할 가치가 있습니다. GPT-4와 같은 모델은 매우 신뢰할 수 있지만 사소한 사실 오류나 무의미한 답변이 발생할 수 있지만 때때로 이상하거나 잘못된 응답을 생성할 수 있습니다. 그들은 또한 학습자에게 문법을 강요하지 않을 수도 있습니다 – Talkpal과 같은 일부는 실수를 하면 수정하려고 시도하지만 학습자의 오류를 지속적으로 감지하는 데 개선의 여지가 있습니다. 이러한 경고에도 불구하고 대화형 AI는 최근 몇 년 동안 언어 학습에 가장 혁신적인 기여를 한 것으로 틀림없으며 모든 학습자에게 개인 대화 파트너를 효과적으로 제공합니다.

발음 분석 및 음성 인식

AI 기반 음성 인식 및 분석을 통해 앱은 학습자의 발음과 말하기 능력을 평가할 수 있습니다.

1. 즉각적인 발음 피드백: 앞서 언급했듯이 Rosetta Stone의 TruAccent는 수년 동안 이 작업을 수행해 왔습니다. 학습자의 말의 파형 및 음성 데이터를 원어민의 파형과 비교합니다. “Streichholzschächtelchen” 성냥개비나 성냥갑을 잘못 발음하면 어려운 단어로 유명하며, 틀린 음절을 강조 표시하거나 더 가까이 다가갈 때까지 반복하라는 메시지를 표시합니다. 이러한 종류의 피드백은 때때로 실망스럽지만 학습자가 일찍 발음을 다듬도록 밀어붙입니다. Babbel은 최근 발음 연습을 위해 유사한 AI 도구를 통합하여 학습자에게 단어를 얼마나 잘 말했는지에 대한 점수 또는 표시를 제공합니다.

2. 입력을 위한 음성 인식: 발음을 명시적으로 가르치지 않는 경우에도 많은 앱에서 음성 인식을 사용하여 입력하는 대신 답변을 말할 수 있습니다. Google의 음성 API 또는 기타 AI 모델이 내부적으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 듀오링고(Duolingo)는 문장을 반복하는 말하기 챌린지가 있으며, 이를 통해 정확하게 말했는지 확인합니다. 이러한 기능의 이전 버전은 성공하거나 실패했지만 개선되고 있습니다. Busuu의 대화 기능은 사용자의 음성 응답을 기록하고 AI는 사용자가 말한 내용을 분석하여 마지막에 피드백을 제공하여 사용자가 잘못 발음했거나 충분히 크게 말하지 않은 단어를 기록할 수 있습니다.

3. 억양 훈련 및 흉내내기: 일부 특수 앱과 Rosetta Stone을 사용하면 원어민의 발음과 함께 자신의 녹음을 나란히 들을 수 있습니다. 이 청각 피드백 루프는 종종 AI에 의해 구동되어 재생을 정렬하므로 자가 수정에 도움이 될 수 있습니다. 또한 앱은 포먼트 분석을 사용하여 발음 문제를 감지할 수 있습니다. 예를 들어, ELSA Speak for English 발음은 AI를 사용하여 단어에서 불완전하게 발음한 소리를 정확히 찾아내고 팁을 제공합니다. 우리는 미래에 독일어에 대한 유사한 기술을 상상할 수 있습니다 : 독일어는 “ü”또는 “ch”와 같은 까다로운 소리를 가지고 있으며 그러한 AI가 도움을 줄 수 있습니다.

4. 유창성 및 운율 피드백: 고급 음성 분석은 개별 단어뿐만 아니라 속도, 억양 및 리듬과 같은 전반적인 유창성을 평가할 수 있습니다. 이것은 최첨단이지만 AI를 사용하면 앱이 독일어 음성 흐름이 얼마나 자연스러운지 점수를 매길 수 있습니다. 예를 들어, AI는 사용자가 잘못된 위치에서 일시 중지하거나 플랫 인토네이션을 사용하고 있는지 감지한 다음 기본 녹음을 다시 듣고 모방하도록 제안할 수 있습니다. 우리는 일부 스피치 코칭 앱에서 이것의 초기 버전을 보기 시작했습니다.

요약하자면, AI 기반 음성 인식은 말하기 연습을 어떻게 들리는지 모르는 것을 반복하는 맹목적인 연습에서 개선에 대한 힌트를 얻는 안내 연습으로 변화시킵니다. 원어민을 접할 수 없는 학습자에게 이 피드백은 나쁜 발음 습관을 화석화하는 것을 피하고 독일어를 큰 소리로 말하는 데 자신감을 얻는 데 매우 중요합니다.

자동 작문 교정 및 문법 피드백

새로운 언어로 글을 쓰고 피드백을 받는다는 것은 교사나 언어 파트너가 텍스트를 수정하도록 요청하는 것을 의미했습니다. 이제 AI가 개입하여 즉각적인 수정 및 제안을 제공할 수 있습니다.

1. 문법 및 철자 교정: Grammarly for English와 같은 도구는 잘 알려져 있습니다. 유사한 AI 문법 검사기가 독일어를 포함한 다른 언어용으로 존재하거나 개발 중입니다. 이러한 도구는 학습 앱에 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 앱의 연습 문제에서 답변을 작성하거나 봇과 채팅할 때도 AI는 Word의 맞춤법 검사와 마찬가지로 실수에 밑줄을 긋고 수정 사항을 제안할 수 있습니다. 예를 들어 Talkpal은 채팅에서 문법과 어휘에 대한 AI 기반 피드백을 제공합니다. 동사를 잘못 활용하거나 잘못된 대소문자를 사용하면 실시간으로 수정될 수 있습니다. 이렇게 하면 올바른 문법 사용을 강화하는 데 도움이 됩니다.

2. 콘텐츠 피드백: 문법을 넘어 AI는 글의 내용을 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 독일어로 짧은 에세이나 대화를 작성하라는 요청을 받으면 AI는 일관성과 관련성을 확인할 수 있습니다. 듀오링고의 ‘나의 답변 설명’은 GPT-4를 사용하여 답이 정답인지 아닌지에 대한 자세한 피드백을 제공하며, 사실상 AI 튜터가 답변을 분석합니다. 마찬가지로, AI는 “남성 명사에 der 대신 die를 사용했습니다.” 등의 오류 요약으로 글에 응답하여 작업을 채점하는 가상 교사처럼 행동할 수 있습니다.

3. 스타일 및 뉘앙스 제안: 고급 수준에서 AI는 더 자연스러운 표현을 제안할 수 있습니다. 어쩌면 문법적으로는 괜찮지만 어색한 문장을 썼을 수도 있습니다 – AI가 그것을 표현하는 더 전형적인 독일어 방식을 인식하고 재작성을 제안할 수 있습니다. 이것은 AI 작문 향상의 영역으로 이동하여 학습자가 실수를 피하는 것뿐만 아니라 원어민처럼 말하고 쓰는 법을 가르칩니다. 예를 들어, 학습자가 “나는 정말 축구를 좋아해”를 직역한 “Ich mag wirklich Fußball zu spielen”이라고 쓰면, AI는 “Ich spiele wirklich gern Fußball”을 제안하여 gern을 좋아요에 사용하는 뉘앙스를 설명할 수 있습니다. 이것은 대규모 언어 모델의 재표현 능력으로 탐구되고 있는 것입니다.

4. 문법 문제에 대한 즉각적인 Q&A: 일부 앱은 “AI에게 물어보기” 기능을 구현할 수 있습니다. 특정 답변이 날짜별 문자인 이유가 확실하지 않은 경우 앱의 AI 튜터에게 문의할 수 있습니다. GPT와 유사한 시스템은 문법 규칙이나 사용법을 대화 방식으로 설명할 수 있습니다. 이것은 Duolingo의 Explain My Answer가 솔루션을 분석할 때 본질적으로 수행하는 작업이며 사용자가 ChatGPT를 쿼리하여 수동으로 수행할 수 있는 작업입니다. 포럼을 검색하거나 교사를 기다리는 대신 질문에 대한 답변을 즉시 얻을 수 있기 때문에 학습 경험이 더 상호 작용적이고 덜 실망스럽습니다.

AI 기반 작문 교정은 복잡한 문법을 가진 독일어와 같은 언어에서 여전히 발전하고 있지만 학습자에게 즉각적인 피드백을 제공하여 학습을 강화할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 그것은 마치 교정자와 튜터가 24/7 당직을 서서 독일어 쓰기 실력을 향상시키는 것과 같습니다.

AI 생성 연습, 이야기 및 퀴즈

콘텐츠 제작은 교육의 큰 부분을 차지하며, AI는 새로운 맞춤형 콘텐츠를 빠르게 생성하는 데 도움이 됩니다.

1. 자동화된 연습 생성: 전통적으로 교육자들은 퀴즈를 위한 문장, 질문 및 산만함을 만들어야 했습니다. AI는 이를 자동으로 생성하여 이러한 부하를 줄일 수 있습니다. 듀오링고는 대규모 언어 모델을 사용하여 그럴듯하지만 잘못된 답변을 생성하거나, 객관식을 방해하거나, 특정 개념을 연습하는 문장을 생성한 다음 품질을 위해 필터링할 수 있는 방법에 대한 연구를 발표했습니다. 즉, 코스에는 더 큰 연습 풀이 있을 수 있으므로 사용자는 새로운 콘텐츠를 얻을 수 있고 특정 실수를 대상으로 할 수 있습니다. 많은 학습자가 특정 문장에서 어려움을 겪는 경우 AI는 동일한 요점을 연습하기 위해 새로운 변형을 생성할 수 있습니다.

2. 개인화된 미니 스토리 또는 대화: 일부 앱은 AI가 생성한 읽기 자료를 제공하기 시작했습니다. 예를 들어, AI는 읽기 연습을 제공하기 위해 학습한 어휘를 사용하여 사용자의 이해 수준에 맞는 짧은 이야기를 만들 수 있습니다. 그것은 당신을 계속 참여시키기 위해 당신의 이름이나 관심 있는 것들을 삽입할 수도 있습니다. 이러한 개인화는 각 사용자에 대해 수동으로 수행하는 것이 비현실적이었지만 AI는 즉석에서 수행할 수 있습니다. AI에게 축구를 좋아한다고 말하면 어젯밤 축구 경기에 대해 토론하는 두 친구에 대한 독일어 대화가 생성되고 공부한 구문이 함께 나오는 앱을 상상해 보십시오. 이와 같은 맞춤형 콘텐츠는 재미와 강화를 동시에 제공할 수 있습니다.

3. 연습을 위한 창의적인 시나리오: AI는 끝없는 역할극 프롬프트 또는 쓰기 프롬프트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 앱은 다음과 같이 표시할 수 있습니다: “당신은 독일 빵집에 있습니다. AI가 제빵사가 될 것입니다. 브뢰첸을 사는 연습을 해봐.” 후드 아래에서 GPT 모델이 제빵사 역할을 할 준비가 되어 있습니다. 사용자가 대화를 이상한 방향으로 가져가면(“사실, 나는 어제 먹은 빵에 대해 불평하고 싶어”) AI는 즉흥적으로 할 수 있습니다. 이 역동적인 시나리오 생성은 연습이 결코 정적일 필요가 없다는 것을 의미합니다. 듀오링고의 롤플레잉은 수작업으로 설계된 시나리오이지만, 사용자가 어떤 시나리오든 제안하고 AI가 이를 처리할 수 있는 미래의 시스템을 상상할 수 있습니다.

4. 게임화된 퀴즈 및 챌린지: AI는 실시간으로 퀴즈를 조정할 수도 있습니다. 예를 들어, 앱에 일일 챌린지 퀴즈가 있는 경우 AI는 최근에 검토한 주제에서 질문을 선택하거나 이전 주제에서 깜짝 질문을 던져 2개월 전의 교훈을 여전히 기억하는 경우 테스트를 계속할 수 있습니다. 심지어 그 주에 수만 명의 사용자가 무엇을 잘못하고 있는지 분석하고 모든 사람을 위해 해당 항목에 대해 사전에 퀴즈를 낼 수도 있습니다. 이를 통해 학습 경험이 보다 즉각적이고 지능적으로 설계되었습니다.

5. 콘텐츠 조정 및 적절성: 백엔드에서 AI가 콘텐츠를 생성할 때 공격적이거나 지나치게 복잡한 출력물이 없는 학습자에게 적합하도록 안내할 수도 있습니다. 앱은 사람의 감독과 AI 조정을 조합하여 생성된 연습과 스토리가 의미가 있고 수준에 적합한지 확인할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 AI가 언어 난이도를 더 잘 이해함에 따라 “레벨 1” 독일어 이야기와 “레벨 5” 독일어 스토리가 모두 통제된 어휘와 문법으로 자동 생성되는 것을 볼 수 있을 것입니다.

요약하자면, AI는 언어 학습 콘텐츠의 대량 맞춤화를 가능하게 합니다. 모든 학습자가 식당에서 Thomas와 Maria에 대한 똑같은 대화를 읽는 대신, 한 학습자는 관심 있는 경우 비건 옵션에 대한 대화를 받을 수 있고, 다른 학습자는 바이에른 요리에 대한 대화를 읽을 수 있지만 둘 다 동일한 언어 능력을 대상으로 합니다. 이러한 다양성은 학습자의 관심을 유지하고 더 많은 영역을 다룹니다. 코스가 정적인 교과서가 아니라 성장하고 적응하는 살아있는 유기체처럼 되는 흥미진진한 개척지입니다.

지원되는 언어 및 접근성

각 플랫폼은 대상 언어를 학습하기 위한 언어로, 때로는 인터페이스에서 사용할 수 있는 언어 또는 기본 교육 언어로 사용할 수 있는 언어로 서로 다른 범위의 언어를 지원합니다. 다음은 독일어를 배우고자 하는 독일어 사용자가 아닌 사용자가 이러한 앱에 얼마나 쉽게 접근할 수 있는지 강조하는 개요입니다.

1. 듀오링고: 영어, 스페인어, 프랑스어, 터키어 등 다양한 기본 언어에서 독일어를 대상 언어로 지원합니다. 전체적으로 40 + 언어로 코스를 제공합니다. 듀오링고의 인터페이스는 여러 언어로 번역되어 있어 영어가 없는 사용자도 앱을 탐색하고 모국어로 된 지침에 따라 독일어를 배울 수 있습니다. 이 글로벌 현지화는 매우 접근하기 쉽습니다. 예를 들어, 중국어 사용자는 독일어 대 중국어 과정을 사용할 수 있습니다. 또한 무료 모델을 사용하면 예산에 관계없이 인터넷에 액세스할 수 있는 모든 사람이 액세스할 수 있습니다.

2. Talkpal: AI 채팅 튜터를 통해 독일어 및 50+ 이상의 다른 언어를 배울 수 있습니다. 그러나 Talkpal의 인터페이스와 설명은 현재 주로 영어로 되어 있습니다. 따라서 영어 사용자나 영어 학습에 익숙한 사람들에게 이상적입니다. 영어가 모국어가 아닌 사람도 독일어로 대화하는 것만으로도 사용할 수 있지만 팁이나 메뉴가 모국어로 되어 있지 않을 수 있습니다. 언어의 폭은 사용자가 영어를 알고 있다면 거의 모든 대상 언어를 연습할 수 있음을 의미합니다. 접근성 측면에서는 전 세계 모바일에서 사용할 수 있지만 완전히 사용하려면 구독이 필요할 수 있으며, 일부 지역에서는 결제 문제나 비용으로 인해 장벽이 될 수 있습니다.

3. Babbel: 주로 독일어를 포함한 13개 언어 중 하나를 배우는 영어 사용자를 대상으로 합니다. Babbel은 또한 다른 언어의 사용자를 위한 일부 과정을 제공합니다 – 예를 들어, 스페인어 사용자를 위한 영어 과정이 있으며, 일부 언어의 사용자를 위한 독일어 과정이 있을 수 있습니다. Babbel은 독일 회사이기 때문에 역사적으로 프랑스어 사용자, 이탈리아어 사용자를 위한 독일어 과정을 가지고 있었습니다. 그러나 기본 언어의 선택은 Duolingo에 비해 제한적입니다. 인터페이스는 몇 가지 주요 언어로 설정할 수 있습니다. 따라서 영어가 모국어가 아닌 사용자는 스페인어 UI와 같은 언어에서 Babbel을 찾을 수 있고 독일어 과정에 액세스 할 수 있지만 모든 언어 배경에 대해 보장되는 것은 아닙니다. Babbel의 구독 비용으로 인해 일부 사람들에게는 액세스가 제한될 수도 있지만 종종 프로모션을 실행합니다.

4. 멤라이즈(Memrise): 언어 범위가 매우 넓습니다. 독일어는 종합 과정이 있는 22개의 공식 언어 중 하나입니다. 또한 Memrise에는 많은 언어에 대한 사용자 제공 과정이 있으므로 누군가의 모국어가 앱의 주요 언어 중 하나가 아닌 경우 해당 언어로 진행되는 사용자 생성 독일어 과정을 찾을 수 있습니다. 그러나 일반적으로 Memrise의 UI는 탐색을 위해 영어와 몇 가지 다른 언어로 되어 있습니다. 독일어 학습을 위한 많은 과정은 영어 사용자를 대상으로 합니다. “프랑스어 사용자를 위한 독일어”와 같은 다른 기반을 위한 일부 과정이 존재하지만 더 적습니다. Memrise는 접근성을 돕기 위해 부분적으로 무료이며 전 세계 웹과 모바일에서 사용할 수 있습니다.

5. Busuu: 독일어는 13개의 다른 언어와 함께 제공됩니다. Busuu의 인터페이스는 약 12개 언어를 지원합니다. 영어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어, 러시아어 등의 설정에서 표시 언어를 선택할 수 있습니다. Busuu를 사용하면 하나의 구독으로 여러 언어를 배울 수 있지만 각 과정은 혼합 없이 분리되어 있습니다. 영어에 능숙하지 않은 독일어 사용자가 아닌 경우 Busuu는 지원되는 인터페이스 중 하나인 경우 모국어로 된 인터페이스를 가질 수 있습니다(예: 폴란드어 사용자는 Busuu를 폴란드어로 사용하여 독일어를 배울 수 있음). 이는 접근성에 큰 도움이 됩니다. 커뮤니티 측면은 또한 귀하의 언어를 구사하는 사람을 찾을 수 있음을 의미합니다. Busuu는 프리미엄(freemium)이라는 의미로 일부 콘텐츠는 모든 사람이 액세스할 수 있지만 전체 액세스에는 결제가 필요하므로 일부 콘텐츠에는 제한이 있을 수 있습니다.

6. Mondly: 언어 측면에서 매우 접근하기 쉽습니다. 41개 언어를 지원하며 그 중 어느 언어든 교육 언어가 될 수 있습니다. 따라서 독일어를 배우고 싶은 힌디어 사용자라면 Mondly는 앱 인터페이스와 힌디어 번역을 통해 힌디어 사용자를 위한 독일어 코스를 제공합니다. 이렇게 많은 베이스-타겟 조합에 대한 이러한 지역화는 눈에 띄는 기능입니다. 즉, 독일어는 Mondly가 포함하는 한 모국어에 관계없이 거의 모든 사람이 쉽게 접근할 수 있음을 의미합니다. 앱의 무료 일일 수업은 지불할 수 없는 사람들을 위해 최소한 기본적인 진입점을 제공하며, 종종 할인되는 평생 액세스는 일회성 투자로 광범위한 청중이 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

7. Rosetta Stone: 독일어 및 20+ 다른 언어를 제공하지만 반전은 Rosetta Stone이 기본 언어를 사용하지 않는다는 것입니다. 이것은 기본 언어의 개념이 모든 것이 독일어로 진행되는 수업에서 관련이 없다는 것을 의미합니다. 그러나 소프트웨어의 메뉴와 초기 지침에는 언어가 필요합니다. 일반적으로 Rosetta Stone의 제품은 영어 사용자를 위해 설계되었으며 웹 사이트, 지원 등은 영어로 되어 있습니다. 기업용 또는 학교용으로 지역화된 버전이 있지만 일반 소비자의 경우 지원을 제공하는 주요 언어 중 하나로 탐색해야 합니다. 하지만 일단 들어가면 수업 자체가 중개 언어에 의존하지 않기 때문에 영어가 아닌 사용자도 잠재적으로 사용할 수 있습니다. 비용과 무료 계층의 부족으로 인해 일부 상황에서는 접근성이 떨어지고 학교나 도서관에서 때때로 액세스를 제공하여 도움이 됩니다.

기타: Langua, Univerbal 등과 같은 많은 새로운 AI 앱은 주로 영어를 UI로 사용하는데, 이는 종종 영어를 통해 글로벌 시장을 목표로 하는 스타트업이기 때문입니다. HelloTalk는 커뮤니티 기반이기 때문에 수많은 언어를 지원합니다. 앱 자체는 주요 언어로 제공되며 회사는 중국에 기반을 두고 있으므로 중국어, 영어 등이 있습니다. 무료로 시작할 수 있어 장벽이 낮아집니다. Lingvist는 기본 언어가 제한되어 있지만 교육에서 시각적/최소한의 텍스트도 사용하려고 합니다. 일반적으로 Duolingo와 Mondly는 다중 기반 언어 지원으로 두드러지는 반면 Babbel, Busuu 등은 주요 지원을 다룹니다. 본질적으로 독일어를 사용하지 않는 사용자가 독일어를 배우고 싶다면 Duolingo와 Mondly가 가장 접근하기 쉬운 많은 인터페이스 언어, 무료 콘텐츠입니다. Babbel 및 Busuu는 사용자가 지원되는 UI 언어 중 하나를 사용하는 경우에도 사용할 수 있습니다. Talkpal 및 GPT 기반 채팅 앱은 현재 모든 기능을 위해 영어를 사용하는 사용자를 가정합니다. 그러나 이러한 AI 챗봇은 기술적으로 모든 언어로 대화할 수 있기 때문에 정통한 사용자는 해당 언어로 명령을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 스페인어 사용자가 Talkpal의 AI에게 “스페인어로 설명해 주세요”라고 말하면 GPT가 따를 수 있습니다. 그러나 그것은 비공식적이며 보장되지 않습니다.

각 앱이 제공하는 대상 언어의 범위는 독일어 이후에 다른 언어를 배우기 위해 좋아하는 앱을 계속 사용할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, Talkpal 과 Mondly는 하나의 플랫폼에서 수십 개의 다른 언어로 이동할 수 있게 해주는데, 이는 다국어자의 꿈입니다.